UTS Statistika 2009

UTS Statistika (S2), open book, Senin 19 Oktober 2009.

Soal A

Pengolahan data debit, Q m3/s, di suatu sungai menunjukkan bahwa sebaran peluang terjadinya suatu besaran debit, pQ(q), dapat dinyatakan dengan suatu fungsi (pdf) berikut:

pQ(q) = 1/100 (aq), jika 0 ≤ q < 50
pQ(q) = ½ a, jika 50 ≤ q < 150
pQ(q) = 1/300 a(300 – q), jika 150 ≤ q < 300
pQ(q) = 0, untuk nilai q yang lain.

Dalam persamaan pdf di atas, satuan debit adalah m3/s.

  1. Gambar pdf debit sungai tersebut.
  2. Hitung konstanta a.
  3. Cari dan gambarkan fungsi distribusi kumulatif (cdf) debit Q.
  4. Hitung debit rata-rata sungai tersebut.
  5. Hitung probabilitas debit antara 100 s.d. 200 m3/s, prob(100 < Q (m3/s) < 200).

Soal B

Pengukuran evaporasi harian (dalam mm) selama 30 hari dari suatu stasiun menunjukkan nilai evaporasi harian sebagai berikut:

9 9 10 10 12 9 6 7 14 11
12 8 7 11 8 13 6 5 8 4
12 7 8 13 14 11 4 11 8 11
  1. Buatlah tabel frekuensi dan histogram (frekuensi, bukan frekuensi relatif) data evaporasi harian tersebut. Lebar klas 2 mm dengan batas bawah klas pertama 3 mm (rentang klas pertama 3 – 5 mm).
  2. Hitunglah nilai rata-rata dan simpangan baku evaporasi harian tersebut. Bulatkan kedua nilai kedalam milimeter terdekat.
  3. Hitunglah frekuensi (bukan frekuensi relatif) data evaporasi harian dalam setiap klas data menurut distribusi normal.
  4. Buatlah gambar perbandingan antara frekuensi data dan frekuensi teoretik menurut distribusi normal (bukan frekuensi relatif).
  5. Hitunglah rentang keyakinan nilai rata-rata evaporasi harian dengan tingkat keyakinan 95%.

Penyelesaian

ST Penyelesaian Soal UTS 2009

This entry was posted in Kuliah-Ujian-Tugas-Praktikum and tagged . Bookmark the permalink.

One Response to UTS Statistika 2009

  1. Terima kasih Pak, untuk soal dan penyelesaiannya.
    Sangat membantu bagi saya.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.