{"id":2017,"date":"2013-02-26T14:58:47","date_gmt":"2013-02-26T07:58:47","guid":{"rendered":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/?page_id=2017"},"modified":"2026-02-08T19:31:21","modified_gmt":"2026-02-08T12:31:21","slug":"statistika-dan-probabilitas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/kuliah\/sarjana-s1\/statistika-dan-probabilitas\/","title":{"rendered":"Statistika dan Probabilitas"},"content":{"rendered":"\r\n

Mata kuliah \u201cStatistika dan Probabilitas\u201d merupakan salah satu mata kuliah wajib di Program Sarjana (S1) DTSL FT UGM, Semester I, 2 sks. Kuliah diselenggarakan dalam 14\u00d7100\u2032 tatap muka, dibagi menjadi dua bagian, masing-masing 7\u00d7100\u2032 tatap muka. Bagian I dilaksanakan sebelum UTS dan Bagian II diselenggarakan sesudah UTS.<\/p>\r\n

Mulai Tahun Akademik 2023-2024, mata kuliah “Statistika dan Probabilitas” merupakan salah satu mata kulia wajib di Prodi Teknik Sumber Daya Air DTSL FT UGM, Semester II, 2 sks. Saya mengampunya mulai TA 2024-2025.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Materi Kuliah<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
    \r\n
  1. Besaran statistik (central tendency, variability, measure of individual in a population<\/em>).<\/li>\r\n
  2. Data, sampel, populasi.<\/li>\r\n
  3. Presentasi data dalam bentuk tabel atau grafik.<\/li>\r\n
  4. Probabilitas (interpretasi probabilitas, kala ulang, probabilitas bersyarat, probabilitas total, Teorema Bayes).<\/li>\r\n
  5. Variabel acak, pdf, cdf.<\/li>\r\n
  6. Distribusi probabilitas variabel random diskrit (distribusi binomial, Poisson, geometrik, multinomial, hipergeometrik);<\/li>\r\n
  7. Distribusi probabilitas variabel random kontinu (distribusi seragam, eksponensial, gamma, beta, Weibull, normal, lognormal)<\/li>\r\n
  8. Estimasi dan pengujian statistis inferensi: estimasi rentang keyakinan (confidence intervals<\/em>); uji hipotesis;<\/li>\r\n
  9. Regresi.<\/li>\r\n
  10. Korelasi.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Agenda Kuliah<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
    \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
    Minggu ke-<\/strong><\/td>\r\nTopik<\/strong><\/td>\r\nMateri<\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
    1<\/td>\r\nBesaran stastistik.<\/td>\r\nNilai tengah, ukuran sentral.
    Keragaman, variabilitas.
    Posisi suatu\/sebuah nilai dalam populasi.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    2<\/td>\r\nData, sampel, populasi.<\/td>\r\nPengertian data, sampel, populasi.
    Presentasi data dalam bentuk tabel atau grafik.
    PR\/Kuis<\/span>: membuat presentasi data dalam bentuk tabel dan grafik.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    3<\/td>\r\nProbabilitas (1).<\/td>\r\nKonsep dasar probabilitas.
    Interpretasi probabilitas.
    Probabilitas dan kala ulang (return period<\/em>).<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    4<\/td>\r\nProbabilitas (2).<\/td>\r\nProbabilitas bersyarat.
    Probabilitas total.
    Teorema Bayes.
    PR\/Kuis<\/span>: menghitung probabilitas.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    5<\/td>\r\nVariabel acak (random variables<\/em>).<\/td>\r\nPengertian variabel acak, pdf, cdf.
    Pengertian distribusi probabilitas variabel acak.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    6<\/td>\r\nDistribusi probabilitas variabel acak diskrit.<\/td>\r\nDistribusi binomial.
    Distribusi Poisson.
    Distribusi geometrik.
    Distribusi multinomial.
    Distribusi hipergeometrik.
    PR\/Kuis<\/span>: menghitung probabilitas.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    7<\/td>\r\nDistribusi probabilitas variabel acak kontinu.<\/td>\r\nDistribusi\u00a0uniform<\/em>.
    Distribusi eksponensial.
    Distribusi gamma dan beta.
    Distribusi Weibull.
    Distribusi normal.
    Distribusi log-normal.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    8<\/td>\r\nUTS Ujian Tengah Semester.<\/span><\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    9<\/td>\r\nInferensi statistis: rentang keyakinan (1).<\/td>\r\nPengertian dan fungsi inferensi statistis di bidang engineering
    Estimasi parameter statistis: estimasi tunggal, estimasi dengan memakai konsep rentang keyakinan.
    Rentang keyakinan mean populasi distribusi normal.
    Tabel distribusi normal, tabel distribusi t.
    Studi kasus.
    PR\/Kuis<\/span>: menghitung rentang keyakinan mean populasi distribusi normal.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    10<\/td>\r\nInferensi statistis: rentang keyakinan (2).<\/td>\r\nRentang keyakinan varians populasi distribusi normal.
    Margin of error<\/em>.
    Rentang keyakinan dua sampel.
    Studi kasus.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    11<\/td>\r\nInferensi statistis: uji hipotesis (1).<\/td>\r\nPengertian dan prosedur uji hipotesis.
    Uji hipotesis mean populasi distribusi normal.
    Uji hipotesis satu sisi dan dua sisi.
    Studi kasus.
    PR\/Kuis<\/span>: menghitung rentang keyakinan dan uji hipotesis\u00a0mean<\/em>\u00a0populasi distribusi normal.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    12<\/td>\r\nInferensi statistis: uji hipotesis (2).<\/td>\r\nUji hipotesis mean populasi dua distribusi normal.
    Uji hipotesis varians populasi distribusi normal.
    Hubungan antara rentang keyakinan dan uji hipotesis.
    Studi kasus.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    13<\/td>\r\nRegresi.<\/td>\r\nPengertian regresi.
    Regresi linier satu variabel.
    Regresi linear dua variabel.
    Contoh aplikasi dan studi kasus.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    14<\/td>\r\nKorelasi.<\/td>\r\nPengertian korelasi.
    Koefisien korelasi.
    Studi kasus.
    PR\/Kuis<\/span>: menghitung regresi dan korelasi.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    15<\/td>\r\nStudi kasus.<\/td>\r\nStudi kasus menyangkut seluruh materi yang terkait dengan bidang teknik sipil.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    16<\/td>\r\nUAS Ujian Akhir Semester.<\/span><\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Bahan Kuliah<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Di bawah ini adalah beberapa file tayangan pada kuliah.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    SDP00 Pengantar<\/a>
    SDP01 Pendahuluan<\/a>
    SDP02 Pengorganisasian dan Penyajian Data<\/a>
    SDP03 Ukuran Lokasi dan Dispersi<\/a>
    SDP04 Probabilitas<\/a>
    SDP05 Variabel Random<\/a>
    SDP06 Distribusi Probabilitas Variabel Random<\/a>
    SDP07 Rentang Keyakinan<\/a>
    SDP08 Uji Hipotesis<\/a>
    SDP09 Regresi<\/a>
    SDP10 Korelasi<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Data untuk Bab 2.xslx<\/a>
    Data temperatur udara harian maksimum.xlsx<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Tabel Statistik<\/h3>\r\n\r\n

    Tabel distribusi normal standar<\/a>
    Tabel distribusi t<\/a>
    Tabel distribusi chi-kuadrat<\/a>
    Tabel distribusi F<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n

    Contoh Soal<\/h2>\r\n

    Soal UTS Statistika dan Probabilitas 2013<\/a>
    Soal UTS Statistika dan Probabilitas 2014<\/a><\/p>\r\n

    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2015<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2016<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2017<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2018<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2019<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2020<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2021<\/a>
    Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2022<\/a><\/p>\r\n

    Soal_UTS_StatProb_TSDA_2025<\/a>
    Soal_UAS_StatProb_TSDA_2025<\/a><\/p>\r\n

    \r\n\r\n<\/p>\r\n

    Contoh Penyelesaian Soal<\/h2>\r\n

    Penyelesaian Soal UTS Statistika dan Probabilitas 2013<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2016<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2017<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2018<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2019<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2020<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2021<\/a>
    Penyelesaian Soal UAS Statistika dan Probabilitas 2022<\/a><\/p>\r\n

    Penyelesaian_Soal_UTS_StatProb_TSDA_2025<\/a><\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Mata kuliah \u201cStatistika dan Probabilitas\u201d merupakan salah satu mata kuliah wajib di Program Sarjana (S1) DTSL FT UGM, Semester I, 2 sks. Kuliah diselenggarakan dalam 14\u00d7100\u2032 tatap muka, dibagi menjadi dua bagian, masing-masing 7\u00d7100\u2032 tatap muka. Bagian I dilaksanakan sebelum … Continue reading →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1108,"featured_media":0,"parent":2999,"menu_order":8,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2017","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1108"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2017"}],"version-history":[{"count":61,"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7218,"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2017\/revisions\/7218"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2999"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/istiarto.staff.ugm.ac.id\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}